Programme UE4 PASS
| Thème | Contenu | Importance concours |
|---|---|---|
| Statistique descriptive | Moyenne, médiane, variance, écart-type, quantiles | ★★★☆☆ |
| Probabilités | Événements, probabilités conditionnelles, indépendance, théorème de Bayes | ★★★★☆ |
| Variables aléatoires et lois | Loi binomiale, loi de Poisson, loi normale, loi normale centrée réduite | ★★★★☆ |
| Estimation | Échantillonnage, intervalle de confiance d'une moyenne et d'une proportion | ★★★★★ |
| Tests statistiques | Hypothèses H0 / H1, risques α et β, puissance, p-value, tests de comparaison, khi-deux | ★★★★★ |
| Corrélation et régression | Coefficient de corrélation, droite de régression, corrélation n'est pas causalité | ★★★☆☆ |
| Épidémiologie | Prévalence, incidence, risque relatif, odds ratio, types d'études, biais | ★★★★☆ |
| Tests diagnostiques | Sensibilité, spécificité, VPP, VPN, influence de la prévalence | ★★★★★ |
Intervalle de confiance, la formule à maîtriser
Plus l'échantillon est grand, plus l'intervalle est étroit. Un IC à 99 % est plus large qu'un IC à 95 % (coefficient 2,58 au lieu de 1,96).
Tests statistiques, le raisonnement
Les deux risques
Risque α : rejeter H0 alors qu'elle est vraie (faux positif du test).
Risque β : ne pas rejeter H0 alors qu'elle est fausse.
Puissance = 1 − β.
Lire une p-value
Si p < α (souvent 0,05), on rejette H0 : la différence est dite significative. Une p-value n'est pas la probabilité que H0 soit vraie, et une différence significative n'est pas forcément cliniquement importante.
Tests diagnostiques, les quatre indicateurs
| Indicateur | Formule | Ce qu'il mesure |
|---|---|---|
| Sensibilité | VP / (VP + FN) | Capacité à détecter les malades |
| Spécificité | VN / (VN + FP) | Capacité à écarter les non-malades |
| VPP | VP / (VP + FP) | Probabilité d'être malade si le test est positif |
| VPN | VN / (VN + FN) | Probabilité d'être sain si le test est négatif |
Épidémiologie, les mesures d'association
- Prévalence : proportion de malades dans une population à un instant donné
- Incidence : nouveaux cas sur une période donnée
- Risque relatif (RR) : rapport des risques entre exposés et non-exposés, calculé dans une étude de cohorte
- Odds ratio (OR) : mesure d'association des études cas-témoins, proche du RR quand la maladie est rare
- Essai randomisé : seul schéma qui permet de conclure à un lien de causalité entre traitement et effet
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'UE4 en PASS ?
L'UE4 du PASS est l'unité de biostatistiques : probabilités, variables aléatoires et lois usuelles, estimation et intervalles de confiance, tests statistiques, corrélation, épidémiologie et évaluation des tests diagnostiques. Le détail du programme varie selon les facultés.
L'UE4 PASS est-elle difficile ?
Elle demande moins de mémorisation que les autres UE mais une vraie rigueur de raisonnement. Les points qui coûtent le plus de points sont l'interprétation d'un test (p-value, risques alpha et bêta) et les calculs de sensibilité, spécificité et valeurs prédictives.
Comment calculer la sensibilité et la spécificité d'un test ?
Sensibilité = VP / (VP + FN) : proportion de malades détectés par le test. Spécificité = VN / (VN + FP) : proportion de non-malades correctement négatifs. Les valeurs prédictives (VPP, VPN) dépendent en plus de la prévalence de la maladie dans la population testée.
Comment s'entraîner en UE4 ?
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